智通财经APP获悉 ，印度亿万富翁穆克什・安巴尼旗下的大型流媒体平台JioStar正准备全面拥抱“全AI生成剧集”
，此前其首次“AI+影视 ”实验――一部由机器集群制作、对一场2500年之前历史的战争史诗进行重新讲述与精细制作的全AI作品，让流媒体平台的高管们相信 ，这一想法确实有利可图 。

随着AI智能体浪潮席卷全球
，这种最前沿AI技术所带来的颠覆性似乎令全球各行业受到剧烈影响，长期依赖技术型劳动力资源的影视行业也难以避免
。随着Anthropic 、OpenAI等人工智能大模型领军公司近期重磅发布的一系列聚焦高效率代理式工作流的AI代理产品爆火 ，比如好莱坞巨头之一的迪士尼公司此前在4月宣布裁员超千人的新一轮裁员计划，可谓是成本收缩
、线性电视业务不可避免衰退与流媒体利润压力
，以及近期席卷全球各行各业传统经营模式的“AI颠覆一切
”逻辑所带来的AI降本提效叙事全面叠加后的结果。

毋庸置疑的是，“AI颠覆一切
”逻辑开始全面引爆新一轮企业经营效率革命 。比如推特联合创始人Jack Dorsey领导的Block公司一次性裁员超过4000员工 ，接近该科技公司员工总数的一半
。该公司的公开声明显示AI智能体模式的代理式AI工具让更小团队也能维持更高效率经营;其CFO之后进一步表示
，聚焦于AI智能体的代理式工作流带来的经营效率大幅提升，所引发的深度裁员对任何企业而言几乎是“不可避免”的。

JioStar的最新震撼举动是在该流媒体公司通过全人工智能技术改编的印度史诗《摩诃婆罗多》(Mahabharat)出人意料地成功进入这一AI模式之后做出的 ，该片在首映当天就获得了影迷们极其广泛关注 。

JioStar押注“全AI剧集 ”足以说明“AI+影视
”正在从实验性工具进入主流流媒体商业平台初步测试阶段
，并且浪潮已经不只发生在硅谷或好莱坞，而是扩散到印度、中国 、欧洲乃至全球独立电影制作生态。庞大移动端受众
、短视频消费习惯、高频内容需求和强烈成本约束 ，共同推动影视生产从“少量高预算项目”转向“低成本 、高迭代、AI算法驱动的“全AI制作内容工厂 ”
。

印度首富安巴尼押注“全AI影棚
”! AI有望接管编剧
、动画、配音与剪辑

有媒体援引知情人士透露的消息报道称
，由印度首富安巴尼旗下的Reliance Industries Ltd.(即印度信实集团) 与好莱坞超级巨头迪士尼公司(DIS.US)联合组建的合资型大规模流媒体平台JioStar，正计划为其JioHotstar这一流媒体订阅平台推出一系列“全AI剧集” ，这些剧集将完全由AI智能体所主导的前沿人工智能技术完成剧本编写 、动画制作
、配音和剪辑。

知情人士表示
，这家总部位于印度的媒体和娱乐巨头将其视为大幅降低影视制作成本的一种重要方式，并计划为这一推进工作招聘80名AI方面的技术专家和工程师 。由于信息尚未公开 ，知情人士要求不具名
。JioStar的一名代表则证实了招聘动态消息以及制作更多全AI生成内容的计划。

印度和中国的制作公司正迅速行动，加速利用AI创作内容
，以满足数以亿计观众的需求，这些观众热衷于在手机上观看短视频 。这与好莱坞形成鲜明对比 ，在好莱坞
，演员、动画师和导演对使用 AI 存在强烈抵制
。他们担心，AI 生成的电影和剧集可能会贬低他们的原创作品 ，并影响他们的生计。

JioStar的最新关于AI的一系列举动可谓源于该公司此前对这种形式的一次出乎意料的成功尝试
，即对印度史诗剧集《摩诃婆罗多》进行“全AI生成 ”的彻底改编与制作，该作品在10月首播当天获得超过650万次观看量 ，是该流媒体平台平均水平的两倍多 。

这部100集剧集《Mahabharat: Ek Dharmayudh》重新讲述了俱卢之战――这是一场发生在王族堂兄弟俱卢族与般度族之间的王朝冲突
，也是印度教最神圣文本之一的核心内容
。

知情人士称，该公司正在开发多个由AI全线驱动的娱乐项目 ，包括电视剧《Makaraj》 、长片电影《Hanuman》
，以及几部本土的微短剧剧集。《Hanuman》聚焦于史诗《罗摩衍那》中的猴神哈努曼，印度教徒非常崇敬他 ，并将其视为奉献
、忠诚和力量的终极象征 。

更大范围的推出将使JioStar成为印度首家发布多部AI生成剧集的全球主流大型制片公司;一些规模较小的影视制作公司则已经在使用AI制作微短剧和简短型电影
。

JioStar今年早些时候聘请了屡次获奖的美国资深编剧和内容制作人Stephan Bugaj，由其负责公司的生成式AI内容战略。知情人士称
，他所领导的团队目前正在全球范围物色人才 。

但是也有一些观众对JioStar近期的《摩诃婆罗多》剧集表示不满，批评其为“AI垃圾内容
” ，并抱怨称
，尽管该制作在视觉上颇具野心，但没有灵魂 ，也没有人类触感。有几个人列举了其中的瑕疵：例如被渲染出六根或七根手指的战士
，以及扭曲的面孔等
。不过据媒体报道，知情人士表示该公司认为这些问题是可以解决的 ，并指出新AI技术的引入可以帮助消除输出不一致和粗糙的问题。

AI影棚席卷全球
，影视工业从高成本制片走向“AI算法内容超级工厂”

印度流媒体巨头JioStar押注“全AI制作剧集 ”，足以说明“AI+影视”正在从实验性工具进入主流流媒体商业平台初步测试阶段 ，并且浪潮已经不只发生在硅谷或好莱坞
，而是加速扩散到印度、中国 、欧洲和独立电影生态 。

印度大型流媒体平台JioStar 的《Mahabharat》首日获得650万次观看，其上线后累计观看至少2650万次 ，且AI让神话
、奇幻等高视觉成本类型的制作成本降至传统方式的约五分之一，这些正是印度和中国、欧洲电影/剧集制作方更激进拥抱AI的底层原因：庞大移动端受众 、短视频消费习惯
、高频内容需求和强烈成本约束
，共同推动影视生产从“少量高预算项目
”转向“低成本、高迭代 、AI算法驱动的全AI制作内容工厂”
。

过去影视工业的核心瓶颈是人力密集、拍摄周期长
、后期昂贵、VFX和动画成本高;而AI可以把概念设计 、预可视化
、分镜、短片段生成 、背景资产
、局部特效和多语言本地化的边际成本显著压低。低端、标准化 、视觉模板化
、短周期内容会率先被AI强烈替代;但是，高端叙事类型剧本、流量明星表演 、顶级导演审美体系
、复杂制片协调、IP经营和品牌化内容仍有可能在近几年高度依赖人类工作流程 。

从技术底层来看 ，AI之所以能深刻影响影视娱乐
，是因为影视制作本质上是一条多模态信息生产流水线：文本剧本 、分镜、角色设定
、场景概念、视觉生成 、动作捕捉
、语音合成、配乐 、剪辑
、调色、字幕 、翻译和宣发素材，都可以被生成式AI拆解为可自动化或半自动化的模块
。

Deloitte最新研究总结显示 ，生成式AI已覆盖文本生成图像
、图像生成视频、神经辐射场 、虚拟角色
、三维生成、风格统一 、叙事辅助和真实素材与AI素材融合等环节;但是AI驱动的影视制作行业仍面临角色一致性、运动连续性
、细粒度可控编辑和长叙事连贯性等技术难题。

对全球影视制作行业而言
，最前沿AI技术带来的不是单纯繁荣发展，也不是单纯的“AI颠覆式毁灭 ” ，而是结构性再分配：资本、平台和小团队会获得比以往更强劲的内容生产杠杆;传统中低端制作岗位 、初级美术
、部分VFX、配音 、本地化和素材制作会承受影视行业就业缩减压力;但同时会催生AI导演
、AI视频工程师、AI特效工程师 、虚拟角色设计师
、模型一致性监督、IP/版权合规 、AI后期监督
、提示词制片和合成演员管理等新岗位 。长期来看
，AI智能体等前沿AI技术无疑会让影视内容供给急剧增加、制作门槛下降 、传统媒体与流媒体平台之间竞争加剧，真正稀缺的将从“能不能拍出来
”转向“有没有好故事源头、优质审美
、可信IP资源、合法数据和可持续增长商业模式”
。