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曾被GPU抢尽风头的CPU ，正在重回AI算力的舞台中央。
6月1日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC大会上宣布 ，旗下首款独立数据中心CPU Vera正式进入量产 ，将于今年第三季度投产 。5月下旬，超威半导体（AMD）已宣布下一代EPYC数据中心CPU“Venice”进入量产 。
国内CPU厂商亦动作不断 ，5月28日龙芯中科推出23亿元定增方案 ，其中4.85亿元投向CPU关键核心技术研发项目。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅接受证券时报记者采访时表示，Agentic AI（代理式人工智能）时代的到来 ，正在重新定义算力需求结构 。伴随CPU产业需求爆发 ，以及自主可控趋势深化，国产CPU厂商亦有望迎来规模化替代与产业地位重估的机遇 。
缘何重回聚光灯下？
本轮CPU热潮背后的逻辑并不复杂。AMD CEO苏姿丰在今年5月下旬的一次演讲中阐述，在AI训练阶段 ，GPU承担了绝大部分矩阵运算工作 ，CPU更多扮演“数据搬运工 ”的角色 。但在智能体时代，工作负载发生了根本变化 。
“过去几年人们更多讨论的是大语言模型（LLM）‘问一个问题、得一个答案’的能力 ，现在智能体AI正彻底改变使用AI的方式 ，其必须同时具备强大的推理能力 、学习能力和数据流能力。而绝大多数任务编排与工具调用相关的负载都运行在CPU上，核心场景包括信息检索与工具执行 、流程编排与指令控制、数据处理等。 ”苏姿丰说 。
这亦倒逼底层算力架构进行历史性重构 。据她测算 ，传统数据中心里CPU与GPU的配比大约是1:4 ，但到2026年，这一比例将变成1:1。这一判断意味着 ，在当前庞大的GPU需求基础上 ，AI服务器市场将迎来一轮同等量级的CPU需求爆发 。
“过去几周，有多位企业CEO亲自给我打电话 ，希望获得更多CPU供应 。”英特尔CEO陈立武6月2日在Computex2026展会上说。他此前亦给出判断 ，CPU与GPU的使用比例正在从过去的1:8演变至1:1甚至4:1 。
需求快速攀升，全球CPU市场开始供应紧张，涨价潮随之开启 。据供应链消息 ，今年3月起 ，英特尔 、AMD陆续上调全系列服务器CPU价格，整体涨幅维持在约10%—15% ，部分高端AI服务器CPU现货溢价的幅度更大 ，消费级CPU也同步迎来5%—10%的涨价潮。据业内预测，英特尔 、AMD在三季度或将迎来新一轮调价 。
国内厂商借机拓展市场
全球市场格局方面 ，按架构划分 ，英特尔和AMD均采用X86架构设计CPU，该架构2025年在PC处理器中占比超过85% ，在服务器处理器中约占78% 。从服务器领域最新情况来看 ，“今年第一季度，按厂商划分 ，英特尔的市场份额下降了约370个基点(至54.9%) ，而AMD的市场份额上升了230个基点(至27.4%)，ARM的市场份额上升了140个基点(至17.7%)。 ”瑞银在近期研报中测算 。
未来市场变化几何？美银证券给出的最新判断是，到2030年 ，服务器CPU TAM（市场空间）将从2026年的约430亿美元增至1250亿美元 ，复合年增速31% 。
对于新入局的英伟达，按黄仁勋给出的数据 ，Vera CPU是首款采用LPDDR5内存的CPU ，速度将是X86 CPU的1.8倍。
业内亦颇看好其前景。半导体行业观察人士刘超向证券时报记者分析称，英伟达坚持基于ARM架构 ，强调CPU与GPU的深度解耦与集成 。独立Vera CPU今年的收入能见度已达200亿美元 。公司正通过将Vera CPU与Rubin GPU深度打包成“AI工厂 ”平台。这意味着其计划通过系统集成抢夺原本属于英特尔和AMD的CPU市场份额 ，这样也更利好ARM 。
“英伟达的优势在于它的CPU和GPU之间有一条独家的超级高速公路NVLink，大幅降低了数据搬运开销与通信延迟 。但短板是传统企业的服务器已深度绑定在英特尔和AMD的X86软件生态上 ，软件重构成本极高。”CIC灼识董事总经理柴代旋向记者指出 。
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