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当一纸纸真金白银的招标公告密集抛向市场 ，银行业的人工智能叙事正走进重基建 、重落地的深水区。6月4日 ，北京商报记者梳理发现，近段时间，多家国有大行分支机构、地方城农商行密集发布AI相关招标公告 ，采购范围全面覆盖底层算力硬件 、国产化AI基座改造 、智能业务外呼、大模型智能问数等核心软硬件及落地服务。
批量采购背后 ，是AI在银行日常经营场景的快速渗透，依托各类软硬件项目落地 ，AI正以“数字员工 ”的姿态接管基础业务 ，在智能外呼 、大模型问数 、信贷初筛等标准化工作中陆续上岗，让基层柜员和客户经理从“体力活 ”中抽身 ，单纯的流水线式操作岗位被优化 ，取而代之的是兼具数字化素养与共情能力的复合型人才 。
从“工具赋能”到“价值重构 ”，银行业的AI下半场 ，拼的早已不是谁的投入数据更漂亮 ，而是谁能在这场人机共生的重塑中真正守住金融服务的底色 。
人工智能项目密集招标
从行业招标公告中，总能精准捕捉一个产业迭代的脉搏。6月4日 ，北京商报记者梳理发现 ，2026年5月下旬至6月初，国内银行业迎来新一轮AI采购潮 。江苏农商行、广州银行 、中国银行安徽省分行 、邮储银行山东省分行、秦皇岛银行等多家国有大行分支机构 、省级法人银行 、地方城农商行密集发布AI相关招标公告，采购范围全面覆盖底层算力硬件、国产化AI基座改造、智能业务外呼 、大模型智能问数等 。
一波集中的采购动作 ，印证银行业人工智能建设已迈入自研自建 、全场景渗透、重落地 、重实效的产业深水区。
近日 ，江苏农商行发布2026年度AI算力设备采购（包1：类CUDA生态）项目招标公告以及2026年度AI算力设备采购（包2：CANN生态）项目招标公告，分别采购CUDA生态AI算力设备22套 、CANN生态AI算力设备18套 ，核心目标是为人工智能应用提供强大的底层计算支撑 。
广州银行也启动AI算力资源扩容采购项目 ，明确提到，为满足该行推进AI大模型平台基座能力建设需求 ，采购AI算力一体机设备 ，总算力≥4PFLOPS（按BF16或FP16标准计算），总显存量≥2000GB ，夯实全行AI发展硬件基础 。
在场景应用落地层面 ，中国银行安徽省分行拟投入340.2万元（含税），采购1家供应商 ，为该分行AI远程银行中心提供300路并发AI智能外呼系统整体服务 ，包括且不限于采用纯AI机器人外呼、内网私有化部署，大模型语音技术支撑 、国产化适配 、平台接口开发集成、运营服务 、驻场技术支持 、系统运维保障等。
邮储银行山东省分行先后两次启动招标，意在为该分行AI基础平台（含原AI基础平台、智能文档理解大模型 、反欺诈聚类分析功能）进行国产化改造 。秦皇岛银行则抛出130万元资金 ，招标智能问数项目 ，该项目为采购智能问数产品，提供定制化开发和配套实施服务 ，实现数据指标的集中化管理与查询 ，依托大语言模型（LLM）技术，解析用户自然语言查询意图 ，返回数据结果 。
随着AI技术逐步跳出智能客服 、文档识别等边缘辅助场景 ，深度渗透至信贷审批、风险建模、资金管控 、全行经营数据分析等核心金融业务，数据安全 、隐私保护、技术自主可控成为不可突破的“红线 ”。从各家银行AI最新采购清单不难看出 ，自主搭建本地化算力硬件基座 ，成为深耕AI业务的刚需 。
在苏商银行特约研究员武泽伟看来，此举标志着行业AI建设彻底告别单点试点的探索阶段 ，正式迈入基建自建与规模化商用的成熟周期 。本轮招标覆盖国有大行分支机构 、城商行 、省级农商行全梯队机构 ，不再局限于零散场景测试，而是聚焦算力基座、大模型底座 、核心智能应用的全栈布局，项目预算梯度完整 ，落地诉求明确。行业建设逻辑从过往轻量化试点试水 ，转向重基建 、稳落地、可复用的产业化建设模式，核心?
